تغطية شاملة للمبادئ والمفاهيم الأساسية لمعالجة البيانات الضخمة
تركيز قوي على التعلم العملي
يغطي برنامج ماجستير العلوم في تحليلات البيانات الضخمة (MSBDA) المبادئ الأساسية والمفاهيم الجوهرية لمعالجة البيانات الضخمة، مع التركيز على الجانب التطبيقي لتعزيز الفهم العميق.
يشمل المنهج دراسة المنصات والأدوات الرئيسية المستخدمة في هذا المجال، مثل:
• التخزين الموزع الذي يتيح إدارة البيانات عبر عدة خوادم بشكل فعال،
• نماذج NoSQL التي تدعم تخزين البيانات غير التقليدية والمتنوعة،
• التوصيل المرن (Stream Processing) لمعالجة تدفقات البيانات في الوقت الفعلي،
• بناء النماذج باستخدام خوارزميات التعلم الآلي،
• وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية لاستخلاص المعلومات من النصوص غير المنظمة.
يتمكن الطلاب من تطبيق هذه المعارف عمليًا عبر دراسات حالة حقيقية ومشاريع تخرج، مستفيدين من بيئات برمجية مفتوحة المصدر مثل Apache Hadoop وSpark، بالإضافة إلى استخدام التقنيات المملوكة لتعزيز مهاراتهم في حلول البيانات الضخمة المتقدمة.
